Drone in Tarn - Centre de Formation pour Télépilotes de Drone

Drone In Tarn (D.I.T) a opté pour le logiciel open source WebODM, une solution gratuite et performante idéale pour l'agriculture. Formez-vous avec cet outil accessible et bénéficiez du soutien d'une communauté engagée, spécifiquement dédiée à ce secteur d'avenir. Pourquoi investir dans des licences coûteuses alors qu'une alternative innovante et collaborative est à portée de main ?

 

 

WebODM est un puissant logiciel open-source de photogrammétrie qui transforme des images aériennes (prises par drone) en données exploitables. Voici ce qu'il peut faire pour vous dans plusieurs domaines :

 

🔹 Topographie & Arpentage : Génération de modèles 3D précis, orthophotos et cartes d’élévation, idéal pour la cartographie et l’arpentage.

🔹 2D & 3D : Création d’orthomosaïques haute résolution, de modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS), ainsi que de nuages de points denses pour l'analyse 3D.

🔹 Agriculture : Cartes NDVI : (Le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) est l'un des indices les plus utilisés en agriculture de précision pour analyser la santé des cultures) pour l’analyse de la santé des cultures, détection de stress hydrique et suivi de la croissance des plantes.

🔹 Construction & Génie Civil : Suivi de chantier, calculs de volumes, comparaison avant/après travaux.

🔹 Gestion des ressources naturelles : Surveillance de l’érosion, de la végétation et gestion des bassins versants.

 

C’est une solution complète pour transformer des images en données géospatiales précises ! 🚀

 

 

🔍 Autres fonctionnalités de WebODM

✔ Créer des cartes thermiques (si vous utilisez une caméra thermique).
✔ Calculer des volumes et surfaces pour l’extraction minière, le BTP ou l’agriculture.
✔ Exporter les données en divers formats SIG (GeoTIFF, Shapefiles, etc.).
✔ Créer des modèles 3D détaillés pour l’analyse d’infrastructures et la modélisation.
✔ Analyser les élévations et pentes pour l’aménagement du territoire et la gestion des eaux.

 

C'est un outil polyvalent, surtout pour ceux qui veulent garder le contrôle sur leurs données sans passer par des solutions cloud payantes. 🚀

 

Donner à vos futurs clients des rapports détaillés, une expertise pointue.

 

 

C'est flagrant, ce champ comporte d'énormes pertes dû à un compactage du sol. Des apports devront être absolument déposés sur cette parcelle.

 

 vous pouvez voir que le drone a pris 167 photos sur cette parcelle en vol automatique

 

Les points rouges représentent les prises de vue, et le chemin parcouru par le drone suit les lignes vertes.

 

Applications de la photogrammétrie en agriculture

 

1. Cartographie des parcelles agricoles :

 

   - Les drones équipés de capteurs photographiques et multispectraux peuvent produire des cartes précises des parcelles, y compris des modèles numériques de terrain (MNT) et des modèles 3D.

 

   - Ces cartes permettent d'analyser la topographie, les pentes et les variations du sol pour optimiser les activités agricoles, comme l'irrigation ou le drainage.

 

2. Analyse de la santé des cultures :

 

   - Les données multispectrales recueillies par photogrammétrie permettent de calculer des indices comme le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Cet indicateur mesure la santé des plantes en détectant la quantité de chlorophylle présente.

 

   - Ces informations aident à identifier les zones stressées par un manque d’eau, des maladies ou des carences en nutriments.

 

3. Gestion de l’irrigation :

 

   - Grâce à la photogrammétrie, il est possible de repérer des zones trop sèches ou gorgées d'eau et de calibrer les systèmes d’irrigation pour éviter les pertes et augmenter l’efficacité.

 

4. Suivi de la croissance des cultures :

 

   - En effectuant des relevés réguliers, la photogrammétrie permet de suivre l’évolution des cultures au fil du temps et de comparer les données à différentes étapes de la saison.

 

5. Détection des maladies et parasites :

 

   - Certaines maladies ou infestations de parasites provoquent des changements visibles dans la structure ou la couleur des cultures, détectables grâce à la photogrammétrie multispectrale ou hyperspectrale.

 

6. Estimation de la récolte :

 

   - Les modèles 3D générés par photogrammétrie permettent d'estimer les volumes des cultures, ce qui peut aider à prévoir les rendements et planifier les récoltes.

 

 

Avantages de la photogrammétrie en agriculture

 

- Précision accrue : Elle fournit des données géoréférencées et détaillées sur des zones vastes.

 

- Gain de temps et d’argent : En utilisant des drones, les agriculteurs peuvent couvrir rapidement de grandes surfaces, avec un coût inférieur à celui des méthodes traditionnelles.

 

- Durabilité : En optimisant l’utilisation des ressources comme l’eau et les engrais, la photogrammétrie contribue à une agriculture plus respectueuse de l’environnement.

 

- Accessibilité des outils : Les logiciels spécifiques rendent l’analyse des données photogrammétriques plus accessible pour les agriculteurs.

 

 

Exemples pratiques

 

- Viticulture : Utilisation pour surveiller les vignobles et détecter les stress hydriques ou maladies comme le mildiou.

 

- Grandes cultures : Analyse de la santé des céréales, maïs ou soja pour maximiser les rendements.

 

- Horticulture : Identification des besoins spécifiques des cultures de fruits ou légumes grâce à des indices multispectraux.

 

En combinant la photogrammétrie avec des pratiques agricoles de précision, les agriculteurs peuvent améliorer la productivité et la durabilité de leurs exploitations. 

 

 

 

                     Orthophoto d'une forêt dans le Tarn

 

 

Ci-dessus, une orthophoto agricole.

 

Orthophoto ?

 

Une orthophoto est une image aérienne ou satellite corrigée pour éliminer les distorsions causées par l'altitude, la perspective de la caméra et les irrégularités du terrain.

 

 

 

Le drone  permet de calculer certains indice comme le NDVI, qui nous renseigne sur l'état végétatif des cultures.

 

L'indice NDVI ?  (Normalized Difference Vegetation Index) est l’un des indices les plus couramment utilisés pour analyser la santé et la densité de la végétation. Il est populaire en raison de sa simplicité, de sa fiabilité et de sa large applicabilité dans des domaines tels que l’agriculture de précision, la gestion forestière et l’observation des écosystèmes.

 

Pourquoi le NDVI est performant ?

 

Facilité de calcul, Analyse rapide et Large adoption : Compatible avec de nombreux satellites et drones équipés de capteurs multispectraux.

 

 

 

La détecton de certaines maladies comme l'esca (avec ces tigrures caractéristiques  sur les feuilles), ainsi que la flavescence doré (feuilles rouge) sont facilement détectable par drone.

 

 

 

Détecter les maladies de la vigne par drone

 

 

              Santé des végétaux (azote, chlorophylle, eau).

 

 

Les drones utilisés en agriculture de précision sont généralement équipés de capteurs spécifiques comme les caméras multispectrales pour surveiller la santé des cultures, optimiser l'irrigation, ou détecter les maladies.